美国亚太青少年成长中心
科研基础训练

从「我想做科研」到「我能做科研」,只差这一个科研集训营

From wanting to do research to being able to: a twenty-day bootcamp

20 天、7 节直播课、15–20 小时课后实战:文献检索、研究问题构建、学术写作与 AI 科研工具的规范使用。

你是不是也经历过这些瞬间

  • 打开第一篇英文 paper,读了半小时还卡在 Abstract,不知道哪些字是重点。
  • 想做一个属于自己的研究项目,但「研究问题」到底是什么、怎么提,从来没人教过。
  • 辛苦写完一篇 review,被导师批了一行红字:「这不是 review,这是三篇文章的 summary 拼起来。」
  • 让 AI 帮你找 10 篇真实文献,结果发现一半是它编的——引用进论文以后差点出大事。
  • 所有人都在说「要有 research experience」,但你连第一步怎么走都不知道。

这些不是你一个人的问题。这是所有「科研入门者」必经的卡点——卡在了「想做」和「会做」之间。

为什么「科研基础能力」比任何时候都更重要

一方面,AI 让「看起来在做科研」变得前所未有的容易——一段 prompt,30 秒就能拿到一段听起来像样的「文献综述」。但另一方面,真正分得清 paper 好坏、能问出有意义研究问题、能让 AI 为自己所用而不是被 AI 牵着鼻子走的人,反而成了稀缺资源。

AI 时代真正的稀缺,不是会用 AI——而是有能力判断 AI 给你的答案对不对。

无论你的下一步是申请海外名校、做高级科研项目,还是进名校 lab 做科研——「找文献、读 paper、提研究问题、写学术英文论文、规范用 AI」这五件事,是所有后续科研工作的地基。

20 天教什么、你能做出什么

这是一个三周内 7 节直播讲座 / 答疑课 + 15–20 小时课后实战的紧凑集训营。每次讲座为一小时,全英文教学(讲师按 EFL 学生节奏放慢、关键术语板书)。目标只有一个:让你在一个月内,完整跑通一次「从 0 到 1」的科研基础流程,并且亲手做出可以带走的论文成果。

  1. 文献检索 & 阅读 Literature Search & Reading

    Web of Science、Google Scholar、知网三大数据库文献搜索;Boolean 搜索语法;合法获取全文的 5 种途径;如何用 1 分钟判断一篇 paper 的学术含金量;科研论文的四步阅读法。

  2. 文献综述 & 研究问题构建 Literature Review & Research Questions

    FINER / PICO 评估框架;如何在文献中找到真正的「研究 gap」;如何开题;科研项目的全流程解析;系统性搜索 + 前后向引文追踪;如何写一篇文献综述型论文。

  3. 学术写作基础 Academic Writing Foundations

    学术语体 vs. 高中作文体;IMRaD 框架;Claim-Evidence-Warrant-So-What 段落结构;APA 7 引用规范;剽窃 vs. 合理改写;亲自写一篇正规英文学术论文;论文发表和投稿流程解析。

  4. AI 科研工具规范使用 Responsible AI in Research

    大语言模型到底是什么、如何运用在科研项目中、能做什么、不能做什么;6 个高价值 AI 应用 + 5 个高风险陷阱;五要素 prompt 框架;hallucination 实例;Nature / Science / ICMJE 的最新 AI 政策。

集训营结束后,你会带走什么

  1. 一份可以放进申请材料 / CV / 个人主页的英文学术论文。

  2. 一份结构化的「我的科研工具箱」

    搜索策略模板、四步阅读法 checklist、APA 引用速查、Prompt 五要素模板。

  3. 一张《科研集训营 Certificate of Completion》

    通过期末考试(70% 及格)即可获得,是进入「高级科研项目」的前置资格。

  4. 最关键的:一个 working researcher 的思维方式

    从拿到 paper 不知所措,到能在 5 分钟内 triage 一篇文献、提出一个 FINER-ready 的问题、写出一段经得起审稿人推敲的学术英文论文。

和市面上其他科研课有什么不一样

  1. 不教「水的」

    不会让你只听「文献综述很重要」「APA 要规范」这种正确但无用的话。每节课都对应一份必须自己动手完成的真实科研和学术作业。

  2. 认真把「AI 的使用」教对

    市面上要么把 AI 神化,要么直接把 AI 列为禁区。我们把整整一节课用来手把手教:哪些场景 AI 真的能帮你,哪些场景用了就翻车,怎么写 prompt,怎么 verify,怎么按 Nature / Science 的最新政策做 disclosure。

  3. 全英文授课,中英双语 PPT

    讲师会刻意放慢、重复关键术语、为概念配中英对照。我们的学生绝大多数英语不是母语——我们的教学方式,专门为这一点设计。

谁适合参加

  • 准备做大学 / 研究生申请,想要一份能放进 PS、CV 的科研背景的学生
  • 已经在大学里,但学校没有人系统教过「怎么做研究」的本科生或研究生
  • 已经报名「高级科研项目」、需要先打地基的同学(这是必修前置课程)
  • 不想再被 AI 输出「裹挟」、想真正掌握科研工作流的所有人

不需要任何先修科研经验。只需要六级左右的英语阅读能力、一台能上网的电脑,以及每周愿意投入 6–10 小时的决心。

班型

基础班高级班精英班
直播讲座
录播回放
答疑课×
作业批改×
课程证书×
论文发表××
推荐信××
价格89929995999

常见问题

  1. 我英语没那么好,能跟得上吗?

    可以。讲师会按 EFL 节奏授课,所有重要术语都会中英对照板书。而且,「在英语不完美的情况下用学术英语写作」——本身就是这节课要教的核心技能之一。

  2. 20 天 7 节课就够吗?后面我能怎么继续?

    这是个紧凑集训营,设计目标是「打地基」。结业拿到 Certificate 之后,你可以申请加入「高级科研项目」,在导师指导下做一个完整的独立研究课题,最终产出可投稿的论文。

  3. 直播错过了怎么办?

    所有直播讲座都会录像,24 小时内上传,无限次回看。每周还有一次答疑 office hour。

  4. 作业重不重?

    每节课之后 4–6 小时课后实战,三周一共 15–20 小时。这是认真做研究该有的投入。

  5. 什么专业可以报名?

    适用于所有专业的学生,只要你对科研感兴趣,想要提升科研能力以及英语学术写作和阅读的能力。

导师

  • 杨老师 — UCLA project scientist,Boston College 博士后,UC Irvine 教育学博士;多篇高水平论文发表,期刊 / 会议审稿人、guest editor
  • 罗老师 — UCLA 工程学院助理教授,UC Irvine 机械工程博士;多篇高水平论文发表,期刊 / 会议审稿人

你不需要等到研一或者博一才开始做研究,也不需要等到「英语够好了」「读够多 paper 了」才开始。你只需要带着对科研的热情,稳扎稳打。